Fiche d'information sur GDAL/OGR

Fiche d'information sur GDAL/OGR

Fiche d'information sur GDAL/OGR

Résumé

Site Internet : http://www.gdal.org/
Listes de diffusion : http://lists.osgeo.org/mailman/listinfo/gdal-dev/

Description

La bibliothèque d'abstraction de données spatiales (GDAL/OGR) est une bibliothèque de traduction multiplateforme en C++ pour les formats de données spatiales raster et vecteur. Elle est publiée sous une license Open source style X/MIT par la Fondation Open Source Geospatial. En tant que bibliothèque, elle propose un modèle de données unique à l'application qui l'appelle pour tous les formats gérés. Elle est également fournit avec divers utilitaires utiles pour la traduction des données et leur traitement.

GDAL gère plus de 50 formats raster et OGR plus de 20 formats vecteurs.

Elle fournit un moteur d'accès aux données primordial pour plusieurs applications dont MapServer, GRASS, QGIS et OpenEV. Elle est également utilisée par les paquetages tels que OSSIM, Cadcorp SIS, FME, Google Earth, VTP, Thuban, ILWIS, MapGuide et ArcGIS. GDAL/OGR est la bibliothèque d'accès aux données spatiales la plus utilisée.

Des possibilités de support professionnel sont disponibles pour les développeurs de logiciels commerciaux désirant de l'aide pour l'intégration et l'extension de GDAL. Sinon, creusez un peu vous-même puis rejoignez l'équipe de développement !

Fonctionnalités

  • Bibliothèque accessible de Python, Java, C#, Ruby, VB6 et Perl
  • Modèle de données vectoriel très proche de Simple Feature de l'OGC
  • Moteur du système de coordonnées construit sur PRO J.4 et les descriptions de système de coordonnées Well Known Text de l'OGC
  • Utilitaire pour la traduction de données, le découpage d'images et d'autres tâches
  • Accès aux données raster très efficace, optimisé par le tuilage et les aperçus
  • Gestion des gros fichiers - de plus de 4 Go

Formats Populaires

RasterVecteur
GeoTIFF
Erdas Imagine
SDTS
ESRI Grids
ECW
MrSID
JPEG2000
DTED
MapInfo (tab et mid/mif)
ESRI Shapefile
ESRI Coverages
ESRI Personal Geodatabase
DGN
GML
PostGIS
Oracle Spatial